當釀酒還停留在手工作坊的時代時，這種偏差無傷大雅。但當白酒進入工業(yè)化生產后，品質與風格的穩(wěn)定就至關重要。隨著科技的發(fā)展，釀酒師們將微生物學、生物化學和生物工程學等學科引入釀酒，從微觀角度再次理解何為“好酒"。

上世紀60年代，科研人員對茅臺酒的生產原料、釀造用水、制酒制曲、蒸餾接酒、香氣成分剖析及微生物篩選育種等方面進行了系統(tǒng)深入研究，總結形成《提高茅臺酒質量的九條經驗》《提高醬香型酒質量的十條措施》等理論成果，有效提升了茅臺酒產品質量水平。

差不多同一時期，在內蒙古自治區(qū)輕化工研究所工作的曾祖訓將氣相色譜技術運用到酒的成分分析上，發(fā)明了“點滴測試法"。由此創(chuàng)建的白酒色譜分析法，解析出濃香型白酒的主要香味成分，“破譯"了白酒香味成分密碼，極大影響了白酒企業(yè)的品質管理，并啟發(fā)了白酒企業(yè)對酒體香味物質的分析研究。

有了對白酒香味成分的定性和定量分析，對好酒的評判標準也開始從評酒師的主觀判斷向數(shù)據(jù)化、標準化發(fā)展。上世紀80年代，劍南春總工程師徐占成提出“秒持值恒定評酒法"，規(guī)范白酒感官評價標準。后又提出“酒體風味設計"理論，從酒體結構、香味成分等方面，體系化地進行酒體設計。

進入21世紀，對白酒品質的探索還在繼續(xù)。2004年，國臺酒業(yè)將紅外光譜技術引入白酒質量控制，用于監(jiān)測原糧成分、糟醅質量。隨著對該技術的深入開發(fā)與應用，國臺將其用在更多的場景，有效提高了生產效率，提高了基酒產量和品質，為國臺酒業(yè)的發(fā)展打下了堅實的物質基礎。

紅外光譜技術是通過紅外光對樣品進行照射，獲取有機分子含基團的特征信息，從而分析樣品的成分、含量等信息，再根據(jù)相應的理化指標對其品質進行判斷。在國臺將紅外光譜技術引入白酒行業(yè)之前，這項技術在藥品、食品等行業(yè)已經相當普及和成熟。國臺將其用在醬香酒品質檢測時，當時行業(yè)內并不認可。然而隨著國臺的實踐效果，越來越多企業(yè)對這項技術“真香"了，目前紅外光譜技術已經是酒企的質量檢測技術之一。

   國臺對紅外光譜技術的使用貫穿于國臺酒從原料到發(fā)酵再到基酒品評和成品酒質量評價的生產全過程，對國臺酒品質的提高和穩(wěn)定起到了至關重要的作用。

原糧的質量控制是醬香酒品質體系的第一環(huán)，也是至關重要的一環(huán)。用于釀酒的紅纓子高粱的品質優(yōu)劣對發(fā)酵質量起著決定性的作用，進而對成品酒質量也會產生重大影響。然而，大多數(shù)醬香酒企對高粱品質的評價，雖有較為成熟的人工檢測方法，但是耗時長、速度慢，誤差也較大。

國臺引入紅外光譜技術后，用近紅外光譜技術檢測高粱，其中蛋白質、淀粉、脂肪、水分等物質的含氫基團在近紅外光譜上有響應，形成特定的吸收峰，科研人員通過近紅外光譜與物質含量的關聯(lián)模型，即可快速分析出各成分含量，判斷是否符合優(yōu)質原糧的標準。使用紅外光譜定量分析方法可在5分鐘之內完成對樣本原糧的檢測，相比傳統(tǒng)檢測法的3～4個小時，極大縮短了時間，有效提高了生產效率。

糟醅理化指標的檢測與對高粱的檢測類似。發(fā)酵是釀酒的關鍵環(huán)節(jié)，糟醅的質量與基酒的產量和質量有著非常密切的關系，因此，對糟醅質量的監(jiān)控是品質管理中的環(huán)節(jié)。醬香酒復雜的工藝，決定了糟醅要經過多輪潤糧、蒸煮和攤晾，常規(guī)的檢測主要看糖分、淀粉、酸度以及水分四項指標。但每一項都有不同的檢測方法，存在工作量大、實驗周期長、準確度偏低的弊端，不利于對糟醅質量的實時監(jiān)控。

國臺將紅外光譜法引入糟醅的質量評價體系中，在生產過程中有效設置檢測節(jié)點，對關鍵指標進行準確監(jiān)測，有助于釀酒師準確地把握發(fā)酵的進程，有的放矢地對工藝參數(shù)進行及時的細微調整。不僅有效縮短了檢測時間，對于提高基酒整體品質，降低次酒率也起到了積極作用。

智能品酒系統(tǒng)是國臺對紅外光譜技術的創(chuàng)造性運用。一個完整的醬香酒釀造周期要經過7次取酒， 對每一輪次基酒的品質進行評定、分級，便于后續(xù)勾調。傳統(tǒng)的基酒感官評價主要依靠品酒師的“經驗"，結果容易受到品酒師情緒、體力、體質、品酒環(huán)境等因素影響而產生“不確定性"，不利于保證酒質的穩(wěn)定和酒體風格的一致。

國臺創(chuàng)造性地用紅外光譜技術，“教"會機器品酒。將主觀感受轉化為客觀數(shù)據(jù)，這是一個龐大、復雜并且系統(tǒng)的工程。國臺的做法是，先“教"機器認識不同輪次的酒。從國臺的酒庫中，隨機取 30%的基酒樣品，包含醇甜酒、窖面酒和窖底酒，采集紅外光譜，收集感官品評記錄。

接下來，“教"智能品酒系統(tǒng)識別不同品質的酒。組織符合條件的品酒師對國臺酒基酒進行感官品評工作，針對醬香、酒體醇厚度、辛辣感等多項感官指標打分，將品酒師評定后的樣酒分別獲取其紅外譜圖，就有了不同品質的基酒紅外譜圖藍本。

在上述工作的基礎上，國臺建立了國臺基酒、成品酒的口感（包含醬香、糊香、酒體醇厚度、辛辣感、后味、干凈度等11項品評指標）模型，使未知酒樣的紅外數(shù)據(jù)可通過品酒模型預測出樣品的感官評分。不斷擴大樣本數(shù)量，讓智能品酒的圖譜模型越來越細化、精準，提高“品酒"的準確度。

同時，國臺還研發(fā)了與智能品酒系統(tǒng)配套的軟件，讓操作更加方便快捷，結果簡單易懂。從另一個層面來說，國臺對醬香酒風味、口感等數(shù)據(jù)模型的研究，讓國臺能夠在需要的時候根據(jù)消費者的口感偏好進行酒體定制，生產更符合市場主流趨勢的醬香酒產品。

以象科技由西安光機所光學博士團隊，行業(yè)資深專家，光譜軟件算法團隊，光學應用博士等相關人員共同發(fā)起成立的科技型公司，目前投產市場可見光、近紅外、短波中紅外高光譜相機，實現(xiàn)國產化，突破進口技術壁壘，打破進口短波紅外高光譜相機的技術限制。

以象科技是一家集研發(fā)、生產、銷售于一體的科技型公司。目前經營產品有激光共聚焦，激光散斑血流成像儀，光譜儀，高光譜相機等光學產品。研發(fā)中心設立于西安，銷售網(wǎng)絡、完善售后服務機構設立覆蓋全國。

    以象科技作為一家由西安光機所光學博士團隊、行業(yè)資深專家、光譜軟件算法團隊以及光學應用博士等多元專業(yè)力量共同發(fā)起創(chuàng)立的科技型企業(yè)，在光學技術領域展現(xiàn)出了非凡的潛力與強勁的實力，正逐步成為行業(yè)內的一顆璀璨新星。

其團隊成員憑借深厚的學術造詣與豐富的實踐經驗，構建起了一座堅實的技術堡壘。西安光機所光學博士團隊深入鉆研光學核心原理，在光學系統(tǒng)的設計、優(yōu)化以及創(chuàng)新方面持續(xù)發(fā)力，致力于打造出具有性能與高精度的光學基礎架構。行業(yè)資深專家則猶如敏銳的市場領航員，他們憑借對行業(yè)發(fā)展脈絡的精準把握以及對市場需求變化的前瞻性洞察，為公司的產品戰(zhàn)略布局指明方向，確保每一款產品都能精準對接市場痛點，在激烈的市場競爭中脫穎而出。光學應用博士則專注于探索光學技術在各個實際領域的落地應用，他們深入挖掘產品在不同場景下的潛在用途，從生物醫(yī)學到工業(yè)制造，從環(huán)境監(jiān)測到農業(yè)科技，不斷拓展產品的應用邊界，讓光學技術真正造福于人類社會的各個角落。

     在產品層面，以象科技目前已成功投產并推向市場的可見光、近紅外、短波中紅外高光譜相機，無疑是其技術實力的集中體現(xiàn)。這不僅為國內相關行業(yè)提供了更為可靠、性價比更高的光學設備選擇，還在一定程度上推動了我國光學技術自主創(chuàng)新的進程，提升了我國在全球光學產業(yè)價值鏈中的地位。

      此外，公司經營的激光共聚焦、激光散斑血流成像儀、光譜儀等光學產品，也均在各自的領域內展現(xiàn)出了優(yōu)勢與性能。激光共聚焦以其超高的分辨率和清晰的成像效果，在生物醫(yī)學微觀成像領域成為科研人員探索生命奧秘的得力助手；激光散斑血流成像儀能夠精準地監(jiān)測微循環(huán)血流變化，為醫(yī)學臨床診斷和疾病研究提供了重要的參考依據(jù)；光譜儀則憑借其對物質光譜特性的精確分析能力，在材料成分分析、環(huán)境污染物監(jiān)測以及食品安全檢測等領域發(fā)揮著的作用。

以象科技秉持著集研發(fā)、生產、銷售于一體的全產業(yè)鏈運營模式，展現(xiàn)出了強大的綜合實力與協(xié)同效應。其研發(fā)中心坐落于西安這座充滿科技活力與創(chuàng)新氛圍的城市，依托當?shù)刎S富的科研資源與人才優(yōu)勢，持續(xù)不斷地投入大量資源進行技術研發(fā)與創(chuàng)新，為公司的產品迭代升級和技術突破提供了源源不斷的動力源泉。

與此同時，公司精心構建的銷售網(wǎng)絡如同一張緊密交織的大網(wǎng)，全面覆蓋全國各個地區(qū)，確保了產品能夠快速、高效地觸達每一位客戶手中。而完善的售后服務機構則像是一位貼心的守護者，隨時為客戶提供、多層次的技術支持與售后服務保障，讓客戶在使用產品的過程中無后顧之憂，進一步增強了客戶對公司品牌的信任度與忠誠度。

以象科技憑借其團隊、創(chuàng)新的產品以及完善的運營模式，在光學技術領域正穩(wěn)步前行，未來有望在國內乃至全球市場上取得更為輝煌的成就，為推動光學科技的進步與應用普及做出更多貢獻。